固定 API,可依赖
屏幕、找色找图、OCR、点阵字库、触控输入、脚本 UI 与设备控制,共享清晰稳定的能力边界。
设备能力与图像算法沉到共享核心,语言和平台只做各自必要的适配。 相同语义贯穿开发、运行、调试和交付。
屏幕、找色找图、OCR、点阵字库、触控输入、脚本 UI 与设备控制,共享清晰稳定的能力边界。
脚本运行、停止、日志、独立引擎进程与 ALPKG 专属 Lua chunk,让开发结果从调试走向实际使用。
VS Code 插件负责运行与打包,独立 PC 抓图取色器负责图像调试,共享核心能力又保持职责清楚。
小鱼抓图取色器是 IDE 工具链中的独立桌面工具,与 VS Code 插件平级, 专注抓图、取色、分析和代码生成。
多标签图片、设备与本机截图、坐标取色、二值化、点阵字库、投影和 Lua / JavaScript 格式生成,都集中在同一张图像工作台。
脚本运行、设备控制、图像识别、输入、界面和包内资源围绕统一核心组织。 JavaScript、Lua 与 Go 保留各自擅长的表达方式,PC、Android 与 iOS 共享清晰一致的能力边界。
三种语言保留各自擅长的表达方式,同时调用一致的设备与图像能力, 不必为每种语言重新理解一套自动化逻辑。
语法紧凑、嵌入成本低,适合快速编排设备、图像、输入和脚本界面能力。
local x, y = m.findColors(
0, 0, 1079, 1919,
1, 0x101010, "0|0|F05B35"
)
if x then
m.touchDown(0, x, y)
m.touchUp(0)
end
熟悉的异步表达与丰富生态,让设备自动化能够自然连接 Web 和工具工作流。
const [x, y] = m.findColors(
0, 0, 1079, 1919,
1, 0x101010, "0|0|F05B35"
);
if (x != null) {
m.touchDown(0, x, y);
m.touchUp(0);
}
用清晰的工程结构和并发模型组织复杂任务,让自动化项目更易扩展和维护。
point, err := xiaoyv.FindColors(ctx, query)
if err == nil && point != nil {
_ = xiaoyv.Tap(ctx, point.X, point.Y)
}
桌面开发、移动设备运行与跨端协作围绕相同的脚本语义展开。 平台可以不同,自动化逻辑不必被割裂。
把屏幕、输入、应用、系统与脚本界面组合为可编排的移动自动化体验。
让编辑、运行、日志、抓图、取色、图像分析和打包在桌面工作流中自然衔接。
沿用同一套核心语义和工程组织,让移动自动化在不同平台之间保持连贯。